Engenheiro de dados
Dados com contexto.
Hoje no Mercado Livre
Integração, transformação e modelagem para conectar tecnologia e negócio.
Cada camada tem um papel. Separadas, ficam fáceis de testar, de manter e de explicar.
E-commerce, finanças e saúde.
trabalhando com dados, desde o estágio na Optum em 2018
de consultoria a banco, varejo, meios de pagamento e marketplace
em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie
Concluído em 2026Projetos
Como combinar capacidade econômica, adoção digital e presença bancária para comparar oportunidades entre municípios?
Pipeline em camadas raw, trusted e analytics, análise exploratória e três versões do Índice de Potencial Bancário (IPB).
Desenvolvido em equipe com Hermes Augusto, Lúcio Franchi Cruz e Nathalia Miranda.
Como transformar arquivos de pedidos e itens em uma base consistente para analisar vendas e logística?
Modelos dimensionais no DuckDB, verificações com dbt, reconciliação de registros e dashboard em Streamlit.
Armazenamento e processamento no ambiente local, com documentação de requisitos e planos de teste.
Como organizar pedidos, produtos e parceiros para calcular comissões e comparar o desempenho mensal?
Notebook PySpark com modelo dimensional, agregações mensais, regras de comissão e rankings por parceiro.
Solução para um desafio de Analytics Engineering, com as transformações e regras documentadas no notebook.
Como reorganizar dados no formato SCR para facilitar análises e a construção de variáveis de crédito?
Base analítica book_scr, com agregações por modalidade, faixas acumuladas e exportação em CSV.
Foco na preparação de dados e variáveis para análise de crédito, com consultas exploratórias.
Também por aqui: Pipeline CI/CD ↗
Trajetória